Un enfoque especializado en la psicología del diseño industrial, estudiando el tiempo de reacción y la carga cognitiva en operarios de maquinaria pesada.
Análisis de usabilidad técnica mediante eye-tracking para optimizar la interacción con maquinaria compleja.
Exploramos la ergonomía cognitiva y la interacción humano-máquina a través de análisis de seguimiento ocular y tiempos de reacción en entornos industriales.
Estudio de mapas de calor ocular para reducir la fatiga visual en operarios de grúas de puerto.
Optimización de la disposición de controles basada en tiempos de reacción y patrones de mirada.
Evaluación de la efectividad de señales visuales y auditivas para minimizar errores operativos.
Nuestro trabajo en ergonomía cognitiva e interacción humano-máquina es validado por líderes de la industria y los profesionales que confían en nosotros.
"La reducción de la carga cognitiva en nuestras interfaces de control fue notable. Los operarios reportan menos fatiga y mayor precisión."
Carlos Ruiz
Ingeniero de Procesos, Sector Pesado
"El estudio de seguimiento ocular transformó nuestro diseño de cabina. Una metodología rigurosa y resultados tangibles."
Ana López
Directora de Diseño, Maquinaria Industrial
"La ergonomía cognitiva ya no es un concepto abstracto. David & Merry lo aplican con un enfoque práctico y medible."
Miguel Torres
Jefe de Seguridad Operacional
¿Listo para optimizar la interacción en su entorno? Hablemos.
Contacto: +34 980 53 0549 | info@davidandmerry.com
Reduzca los tiempos de reacción y la carga cognitiva en sus líneas de producción con un análisis basado en principios de ergonomía cognitiva.
Identifique puntos de fricción en las interfaces de maquinaria pesada y diseñe flujos de trabajo más intuitivos y seguros.
Medición de tiempos de reacción y mapeo de la carga mental en el entorno real de trabajo.
Propuestas de rediseño centradas en la usabilidad técnica y la reducción de errores humanos.
Implementación guiada y capacitación para los operarios, asegurando la adopción efectiva.
Mapas de seguimiento ocular y análisis de carga cognitiva en entornos industriales reales.
Estudio de la disposición óptima de controles para minimizar el tiempo de respuesta en situaciones críticas.
Análisis de los patrones visuales de operarios para identificar zonas de alta carga cognitiva en paneles.
Evaluación de la cantidad de información procesada simultáneamente y su impacto en la toma de decisiones.
Combinamos herramientas de eye-tracking con entrevistas contextuales para entender la interacción humano-máquina más allá de la usabilidad superficial.
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